LED 디스플레이 컴포넌트 VX1000 프로세서로 고속 데이터 처리
LED 디스플레이 부품
LED 디스플레이 부품 제품 도입
VX1000은 인공지능 (AI), 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 실시간 데이터 처리 분야에서 까다로운 애플리케이션을 위해 설계된 최첨단 프로세서입니다.첨단 반도체 기술로 만들어졌습니다., 그것은 뛰어난 컴퓨팅 능력, 에너지 효율성, 확장성을 결합하여 현대 작업 부하의 점점 더 복잡한 문제를 해결합니다.VX1000은 기계 학습 추론과 같은 사용 사례에 이상적입니다.과학 시뮬레이션, 자율 시스템, 엣지 컴퓨팅
LED 디스플레이 부품주요 특징:
1멀티 코어 프로세싱 파워
• 16nm/7nm 프로세스 기술: 높은 트랜지스터 밀도와 최소한의 전력 소비를 가능하게합니다.
• 64개의 고성능 코어: 병렬 처리에 최적화되어 SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 동작을 지원합니다.
• 4개의 전용 AI 가속기: FP16/INT8 행렬 연산을 위한 통합 텐서 코어, 일반용 CPU에 비해 10배까지 딥 러닝 모델을 가속시킨다.
2고급 메모리 계층
• HBM3e 메모리 인터페이스: 최대 512 GB / s 대역폭을 제공하여 데이터 밀집 작업의 대기 시간을 줄입니다.
• 칩 내 캐시: 빠른 데이터 액세스 및 칩 외부 대역폭 의존도를 줄이기 위해 코어 클러스터 당 32 MB L3 캐시.
3에너지 효율적인 설계
• 동적 전압 스케일링 (DVS): 작업량 요구 사항에 부합하도록 실시간으로 핵심 전압과 주파수를 조정하여 전형적인 HPC 작업량에서 20% 낮은 전력 소비를 달성합니다.
• 전력 게팅 기술: 사용 안 되는 코어/가속기 를 끄고 비동기 전력 소모를 최소화 합니다.
4PCIe 5.0 및 NVMe 4.0 지원
• 클라우드 네이티브 및 엣지 배포를위한 고속 주변 장치, GPU 및 스토리지 솔루션과 원활한 통합을 가능하게합니다.
성능 하이라이트
• 인공지능 추론: 시각 및 NLP 모델 (예: ResNet-50, GPT-3) 을 위해 120 TFLOPS FP16 텐서 성능을 달성합니다.
• HPC 벤치마크:
◦ 린팩: 150 GFLOPS의 두 배 정밀 성능.
◦ 스트림: 300 GB/s 메모리 대역폭 사용
• 실시간 지연: 자율주행 및 로봇과 같은 중요한 응용 프로그램에서 <1 ms.
LED 디스플레이 부품응용 프로그램:
1AI/ML 작업 부하
• 대규모 언어 모델 (LLM) 및 컴퓨터 비전 파이프라인에 대한 교육 및 추론
• 스마트 공장, 드론 및 IoT 장치에 대한 엣지 배포.
2과학 컴퓨팅
• 기후 모델링, 분자 역학, 양자 시뮬레이션 작업 흐름
3자율 시스템
• 센서 융합, 의사 결정 알고리즘 및 차량에 대한 OTA 업데이트.
4데이터 센터
• 하이퍼스케일 환경에서 데이터베이스, 분석 및 가상화를 가속화합니다.
기술적 차이점
• 칩렛 기반 설계: 모듈형 아키텍처는 커스터마이징을 허용합니다 (예를 들어 암호 가속기 또는 비전 ISP를 추가합니다).
• 뉴로모르프 컴퓨팅 유닛: 스파이크 신경 네트워크 (SNN) 연구를위한 실험 공동 프로세서.
• 오픈 생태계: 주류 프레임 워크 (TensorFlow, PyTorch, OpenCL) 와 호환되며 유연성을 위해 리눅스/RTOS를 지원합니다.
모델 | VX1000 |
충전 용량 | 650만원 |
너비와 높이의 제한 |
너비:10240 높이:8192 |
입력 인터페이스 | HDMI1.4*2 3G-SDI*1 DVI*2 광 탐사 인터페이스 *1 |
출력 인터페이스 |
HDMI LOOP HDMI*1 SDI 루프 DVI 루프 네트워크 입*10 10G 광 포트 ×2 |
창문 수 | 3 |
장면 수 | 10 |
VX1000은 차세대 컴퓨팅을 위한 퍼포먼스/와트 (performance-per-watt) 를 재정의합니다.인공지능 기반의 혁신과 HPC 애플리케이션의 초석이 될 것입니다.지속적인 소프트웨어 업데이트와 클라우드 제공업체 (AWS, Azure) 와의 파트너십으로 VX1000은 엑사스케일 컴퓨팅과 그 이상의 전환을 주도할 준비가 되어 있습니다.